数据比石油更有价值，但如何实现它？(数据比石油更有价值的是什么)

下面由小编针对数据比石油更有价值，但如何实现它？为您答疑解惑，希望能给您带来有一些有效参考。

原标题：《美国大选华裔候选人杨安泽说了，数据比石油更有价值，但如何实现它？》连 2020 年美国总统大选华裔民主党候选人杨安泽（Andrew Yang）都说了，「数据比石油更有价值」，可见这一理念多么深入人心。

不过，尽管「数据是数字时代的石油」、「应该把数据所有权握在自己手上」这些说法听上去很有吸引力，但其实很难说清楚我们该如何去实现它。

《经济学人》早在 2017 年就发表封面文章，称「数据将取代石油」成为当今时代最有价值的资源。

但直到今天，拥有「数据石油」主权的普通人依然无法从这宝贵的资源中获得收益。

相反，这些数据还给它们的拥有者带来了严重的隐私泄露的问题。

为何美好愿景与现实情况间有着巨大差距？怎样才能实现数据所有权和数据价值？本文试着从已有的实践去探讨，希望能理清一些线索，对建立起关于该问题的思考框架贡献一点力量。

一、我们不能出售数据相信我们每个人都有过接到推销电话的经历。

绝大多数人的个人数据都被买卖过，最简单的比如电话号码和一些消费信息，这些数据此刻也许正在某个地方等着被再次出售。

数据确实能卖出钱来，钱落入了那些获取了我们数据的机构的口袋。

这个现象容易带来一个认识的误区，即认为我们可以通过出售数据来实现数据的价值，也就是说，在我们借助法律条文和技术手段拥有数据主权后，可以通过把这些数据卖给需要的人来获得数据价值，把「石油」卖成钱。

但这是错误的，我们不能买卖数据。

在阐述这个问题之前，我们有必要区分数据的所有权和数据的使用权。

对于这个世界上绝大多数的资产，买卖行为意味着资产所有权的转让：一方得到所有权，另一方失去所有权。

但买卖数据不会转让数据的所有权，你卖出了数据，但这些数据的所有权依然属于你。

因此围绕数据的交易实际上是围绕数据使用权，而不是数据所有权的交易。

但因为数据可以被无限复制，如果我们卖出了数据，就无法保证买方会如何使用以及是否会再次出售这些数据，更准确的说，在某种程度上我们已经「失去」了这些数据（对这些数据的控制），哪怕我们拥有数据所有权。

非法的数据交易会直接买卖数据，是因为他们不在乎数据所有人的权益，但当我们真实拥有了数据所有权后，为了实现数据价值，我们是不能买卖数据的。

那么该如何交易数据的使用权但不失去数据？答案是不交易数据本身，只交易数据的计算结果。

也就是说，买方可以利用这些数据进行计算，得到其需要的结果，但买方不能获取到原始数据本身。

这是当我们讨论数据所有权和数据价值时，第一件、或许也是最重要需要理解的事情：我们不能通过出售数据实现数据价值，只能通过出售数据结果实现数据价值。

也就是说，我们要把数据的所有权和使用权分离，只交易数据使用权。

二、隐私计算不只是为用户隐私问题服务如何实现只出售数据结果？答案是：通过隐私计算。

隐私计算是在不暴露原始数据的情况下计算数据，且计算结果可被验证。

它包括全同态加密、安全多方计算等多个研究方向，有许多专业的技术文章介绍它们的工作原理，若你希望更进一步了解，可以去查看。

在这里我们有第二个模糊地带需要澄清，即：隐私计算不只是为保护用户隐私服务，它更是实现数据使用权交易的基础，也就是实现数据价值的基础。

之所以需要做这个澄清，是因为「隐私计算」容易被理解成又一种保护隐私的技术，重点被落在「隐私」上，但实际上「隐私计算」的重点是在「计算」上。

在区块链行业中，由于隐私计算常常被作为一种增强用户隐私的方法用于密码货币交易中和区块链上，所以人们更容易把隐私计算理解为它是为实现用户隐私服务的，这一理解并没有错，但它把隐私计算局限到了一个小的领域。

也许从另一个角度看待这个问题会更清晰。

我们把数据问题拆分成用户隐私问题和数据价值问题。

用户隐私问题解决的是与用户相关的原始数据不被泄露、用户的隐私不被暴露，我们可以把该问题看作一种特定范围内的数据隐私保护。

在这个阶段中，隐私计算的角色是一种可供选择的保护隐私的方法。

在用户得到了数据隐私后，如果他 / 企业选择把数据放在那儿什么都不做，故事就结束了:但如果用户 / 企业想更进一步，得到数据的价值，就要把数据拿出来使用，事情就进入到下一个阶段，此时需要通过各种方法来保证数据在被使用的整个生命周期内都不被泄露，我们可以把这看作一种全范围的数据隐私保护。

在这个阶段中，隐私计算的角色不再是一种可供选择的方法，而是一条必经之路，因为实现数据价值的方法是在不暴露原始数据的情况下出售数据结果，进行数据使用权的交易，只有隐私计算能够达成这一目标。

如果把数据比作石油，那么隐私计算就是炼油的第一道工序，它是我们在保证用户隐私前提下把「原油」转换成各种产品的基础。

三、并非所有数据都具有相似的价值并非所有数据都具有相似的价值，也并非所有数据都能实现数据价值，这可能是我们在讨论数据价值时又一个需要明确的地方。

只有当我们理解数据的复杂性和多样性后，才有可能针对不同的情况，在法律上和技术上使用不同的条款和方法来真正解决问题。

本文将试着从应用角度出发对数据的类别进行一个简单的划分，再介绍该类数据的数据价值问题。

此处提出的数据分类方法不一定全面和准确，它只是为建立起一个基本的可供讨论的框架服务。

我们可以把数据分为三大类：第一类是身份数据:第二类是行为数据:第三类是生产力价值数据。

第一类身份数据在网络和现实世界中被用于注册和身份确定，比如身份证号码、电话号码、账户信息等等，这类信息对于非法产业有着最大的价值，一旦泄露也会给用户带来大的安全隐患。

但对于正规数据产业，这类信息反而没有计算价值，它们计算不出有意义的结果。

因此，这一类数据本身是不需要考虑如何通过隐私计算实现数据价值的。

第二类是行为数据，它包括用户在网络上的浏览痕迹、消费数据，也包括用户的产品使用习惯数据等。

可以通过计算这些数据对用户进行个人画像，再基于画像向用户推送广告、推送内容、提供服务，甚至推销观点。