区块链的过去与未来

想象一下一家拥有1000名员工的公司。人力资源部将如何管理员工？一般而言，人力资源部门会分为员工关系专员、薪酬专员及培训专员。根据公司员工的流动情况，人力资源部门将有一个定期更新内部信息的周期，如每日、每周或每月[1]。

在这个周期内，员工之间关系管理专员进行负责数据整理新入职人员通过信息与离职研究人员工作情况，更新企业员工个人信息系统表格，然后将维护好的表格（表格1.0）发送给薪资专员。薪资专员收到一个表格后，会留存一份表格1.0的原始版本以备核对，然后在表格1.0的基础上不断更新社会保险、薪资水平情况，创建表格2.0，并将表格2.0发回给员工发展关系专员。

在检查表格2中除工资模块之外的信息的正确性后，员工关系专员将把批准的表格保存为表格2.1并将其发送给培训师。培训专员收到表格2.1后，会在表格中更新已培训员工的信息，并根据新入职人数和人数，在表格中更新下一周期的培训计划，生成包含培训信息的表格3.0，然后发送给员工关系专员。员工关系专员收到表格3.0后，会进行校对，最后上传到上级部门或其他部门。

案例一：三方进行互换、共享经济信息

我们将上述交换和共享信息的情况称为情况1。在案例1中，我们发现随着参与信息共享的工作人员数量的增加，信息的共享和维护变得越来越复杂、费时和费力。这种方法有两个具体的缺点[2] :

1. 表的维护成本很高：维护信息的责任在于过程中的所有参与者，无论大小，但要负责维护它。

2.信任企业成本高：基于每一方都在为了维护表格数据信息，每一方也都在不断进行校验，维持互信。

一些互联网公司看到了文件共享的麻烦，试图用新的互联网技术来解决电子信息时代的老毛病，从而产生了新的商机。 Google Docs、Kingsoft的WPS、Graphite Document、Trello和其他平台开始支持所有有权共同维护云中存储的表或文档的各方。 每个参与者的行动都会自动标记和记录。 当您看到数据和内存不匹配时，任何参与者都可以查找存储在云中的历史记录，找到信息破坏者，并修复信息。

我们在这个过程中看到，这些程序系统相当于一个权威的第三方，通过云数据不能随意篡改模型，以确定参与者的可信度，从而降低维护成本。 简而言之，计算机取代了人工验证程序。

备选案文二: 采用第三方作为信用担保

我们把这种引入第三方的方案称为信用背书方案2。

但是中国方案二也不是万无一失的，这样的革新发展又带我们来了新的风险：

1.如果数据存储在中央服务器上，是否存在信息泄露的风险？人力资源部门员工信息的丢失可能只是猎头行为，将公司的薪酬结构暴露给竞争对手。但如果是国家公路网呢？如果是医疗记录呢？

2.中心的数据信息一旦被恶意篡改，那么我们所有的终端企业可能发展都会以此为准，无人可以发现，无从核对。

3.当一个机构把这种服务做得非常好的时候，海量的数据就会涌入，这对中心服务器的处理能力是一个极大的考验。

风险并非放错地方，例如Twitter和苹果泄露了用户数据，引起了轰动。 以上示例的第三点也是非常现实的场景，例如双11是典型的情况。 淘宝的双11消费节前，不仅制造商和物流公司需要加班，阿里巴巴作为淘宝平台运营商，也需要通宵加班。 这是因为服务器和系统对它们可以处理的数据有最大限制，所以操作和维护部门最重要的工作是从零点处理高并发流量。 通俗地说，就是维护软件不崩溃。

想象一下，在不久的将来，在一个互联的世界里，中央服务器必须处理的数据量只会增加一个数量级，那么中央服务器的处理能力可能是增长的最大障碍。

在这种前景下，区块链诞生了。区块链本质上是一个去中心化的数据库。

区块链具有分散化的特征：Pixabay

而区块链技术，就可以得到很好地解决上文中，方案一和方案二所有这些问题和风险。这是我们因为一个区块链技术发展具有以下的四大基本特征[3]：

1. 不能篡改; 块链只允许读取历史数据。

2.分散化；区块链技术不需要中央服务器来存储信息。

3.共识管理机制; 区块链中各节点可以遵循设定好的共识自动控制运作。

4.保密。 区块链的历史数据被转换为无法恢复的散列函数值。

我们将使用场景1的例子作为一个起点，简要描述场景1和场景2将如何在区块链技术的干预下在未来工作:

在员工关系专员更新数据后，他的计算机将充当网络节点，打包时间戳、身份信息和历史数据，添加此修改，并广播到区域链中的所有节点[4]。当薪资专员和培训专员的计算机收到包装信息时，它们将自动开始检查数据。当检查数据与历史记录一致时，计算机将接受该数据。也就是说，有了区块链的介入，HR部门档案的共享将不再需要一个中心来保存所有的修改记录和表格信息；不需要人工校对信息，因为任何一方打开电脑，看到的都是验证后的正确版本。