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依托人工智能技术加快推进农业数字化智能化转型

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人工智能、“互联网+”、大数据、区块链、云计算、物联网等人工智能技术发展迅速,日益融入经济社会发展的全过程。 加快农业数字化、智能化转型,深刻影响和塑造农民的生产生活方式。 未来中国农业发展的主要方向是依靠人工智能加快农业数字化和智能化的转型。“全面建设社会主义现代化国家最艰巨、最繁重的任务还是在农村。”党的二十大报告说,我国正处在传统农业向数字化、知识化、现代农业转型发展的时期,存在一些问题,如

人工智能、“互联网+”、大数据、区块链、云计算、物联网等人工智能技术发展迅速,日益融入经济社会发展的全过程。 加快农业数字化、智能化转型,深刻影响和塑造农民的生产生活方式。 未来中国农业发展的主要方向是依靠人工智能加快农业数字化和智能化的转型。

“全面建设社会主义现代化国家最艰巨、最繁重的任务还是在农村。”党的二十大报告说,我国正处在传统农业向数字化、知识化、现代农业转型发展的时期,存在一些问题,如农业部门结构单一、农业劳动力成本高、农产品管理不科学、农业劳动力紧张、劳动生产率不高、农业创新能力弱等制约农业数字化、智能化发展的问题,需要通过大数据、区块链、云计算、物联网、元宇宙等人工智能技术来解决。促进农业发展,提高质量和效益。

依托人工智能,全面降低农业人工成本。在农业生产和种植中,人工智能技术可以替代人工,降低农民在农业中的劳动成本。利用人工智能技术开发农业专家系统和农业机器人,可以使农业种植管理更加科学合理。同时可以对农作物和土壤的信息和数据进行过滤和筛选,通过历史信息和行为的匹配和推荐,实现农业生产的智能化。由于人工智能技术具有一定的适应特性和学习能力,合理的机器学习方法可以有效地检验农产品,确保其外观、质量和安全的完美,提高农产品产业链的销售效率,进而获得更高的经济效益。

依托大数据为农业企业生产发展提供一个科学理论指导。大数据我们可以通过大量研究数据挖掘对未来趋势与模式预测能力分析有价值的数据,为农户提供科学教育指导。大数据计算技术人员可以得到有效方法解决这些数据的收集、存储、计算和分析等问题。例如,在温室控制与管理工作系统中,通过大数据安全技术处理结果分析采集的温室内外部的生长环境会计数据,既可以实时反映作物生长情况,还可以帮助生产者选择适用的综合生产经营策略。同时,农户可以充分利用相关数据统计分析和外部数据来提高我国农业生产率,更好实现农业数字化、智能化转型。

依托区块链实现农业科学管理。 区块链具有分散、开放和独立的特点。 区块链是一个共享数据库,不依赖于第三方机构或硬件设施。 区块链在农业发展中的应用,可以实现设备的自我管理和维护,降低物联网设备后期维护成本,有助于提高农业物联网的智能化和规模化水平。 随着农业信息化的进一步深化和农业大数据采集系统的建立,区块链技术可以更好地发挥数据真实、有效、不可伪造、不可伪造的优势,促进农业科学管理。 此外,区块链技术不仅可以有效加密和保护农业交易各方私有信息,而且可以有效保证整个系统数据的信息公开和透明。 例如,在农产品可追溯系统中,区块链技术可以将农产品供应链中涉及的所有信息记录在不同的台账账户中,一旦记录在区块链账簿中,所有数据都无法更改。 依靠非对称加密和数学算法的先进技术从根本上消除了人为因素,使农产品信息更加公开透明。

依托云计算拓展农业服务体系。云计算是一个提供虚拟化资源的网络。它突破了时间和空间的限制,支持用户随时随地使用各种终端获取应用服务。目前,云计算技术正从互联网行业向传统行业转移。在农业发展中,通过统一的网络体系结构和技术标准,在云计算的基础上建立农业综合信息服务平台,实现设备、资源和应用的共建共享,大大降低农业信息化建设成本和维护成本,提高集中管理、统一接入和便捷服务的能力。同时,云计算本身就是一个大型的服务系统,在这个服务系统中可以提供多种技术在地面应用场景中。在此基础上,通过远程自动化生产工具实现“云”的远程控制。农业生产过程中的遥控等智能化技术可以有效地释放农业劳动力,提高生产率,进一步促进数字化、智能化农业的发展。

依托物联网推进农业智能化融合。物联网将传感器与智能处理相结合,利用云计算、模式识别等各种智能技术,从传感器获取的海量信息中分析、加工、处理有意义的数据,以满足不同用户的不同需求,发现新的应用领域和模式。农业物联网利用物联网系统的温度传感器、湿度传感器等物理参数,通过各种仪器的实时显示或作为自动控制的参数参与自动控制,从而保证农作物良好适宜的生长环境。例如,通过设置物联网的收割控制系统,可以设定收割时间,自动预测农作物的收割时间,提高商品价值,降低人工消耗成本,提高农业规模化生产的管理能力。


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