方军：对比人工智能和区块链或许能更好地理解区块链会给我们带来什么

2017年，人们被人工智能(AI)的前景所吸引。2018年初，我们被区块链的前景所吸引。我们很幸运处在这两项技术相继到达关键转折点的时刻。

对比人工智能和区块链，或许能够帮我们更好地理解区块链会给我们带来什么。
AI:算法、算力和数据
在过去的一年多时间里，人工智能之所以爆发，是因为它在技术上取得了突破，这其中既有人工智能本身的算法，也有互联网行业长期发展的算力和数据积累。
即使没有AlphaGo围棋机器人战胜围棋世界冠军的轰动事件，它也可能有另一次进入大众视野的机会。
人工智能经历了六十年前学术研究的萌芽和低谷，然后学术研究突破，计算能力和数据结合，让大家真正看到了它的可能性。有远见的人开始认真努力去实现它。
计算机模拟和机器学习
人工智能是一个可以激发想象力的词。如果当初的先行者称之为“计算机模拟”，其影响力可能会降低很多。
但在2017年的热潮过后，我们会觉得看“计算机模拟”还是专业人士更愿意用“机器学习”很有意思。
因为回到根本，人工智能就是通过大量的数据让算法形成新的算法，这就是计算机模拟的意义。人工智能就是让机器能够通过数据学习形成新的知识，这就是机器学习的意义。
过去我们需要依靠人来制定规则，识别模式，编写程序。现在，我们设计算法，提供计算能力和数据，人工智能算法会“智能地”做这些事情。人工智能和人类的认知能力是互补的，我们的大脑没有能力处理这么多数据。
工程与应用
一个合理的类比是，算法和计算能力形成了一个新的引擎(engine)，数据是这个引擎的燃料。它们结合在一起，产生源源不断的新动力源，即:
人工智能是新的“电力”。

人工智能的发展还有两个重要因素：
一是工程能力，只有算法、计算能力和数据还不够，至少同等重要的是，产业界能有工程能力把这个引擎生产出来、并不断提升它的性能。
二是应用场景，对人工智能未来的畅想是一回事，而实践中的应用是另外一回事，这一次，互联网产业人工智能在语言翻译、算法推荐、人脸识别、无人驾驶等领域都找到了实在的应用场景。
区块链技术与经济：一项“技术”

区块链技术与经济：一项“技术”
对于突然涌现到聚光灯下的区块链，我们都已经知道，它不只是信息技术，它也是经济技术，但不管怎样我们还是可把它看成一种“技术”。
现在，这项“技术”已经过了最初被忽视的萌芽阶段，更多的人开始了解它或者误解它。他们对它的长期前景有很大的想象空间，也对它的应用场景做了一些尝试。
区块链还像人工智能一样解决了一个关键问题:
人工智能解决了“机器学习”；
区块链解决了机器之间的“信任”和“协调”。
解决机器之间信任的方法与信息技术有关。介绍了区块链的分散式总账；
解决机器之间协调的方式，与经济和技术有关。加密数字货币或代币的引入，使机器硬币也用经济学的逻辑来协调。
如果说人工智能在机器的平行世界中是“自我学习”的，那么在平行世界中称区块链为“自组织”也是合理的。
区块链VS人工智能

区块链VS人工智能

区块链作为一项“技术”的确很精妙，现在它也展示了无限的可能性。
但是与人工智能的发展状况相比，它可能有两点不同。
首先，人工智能已经历过了低谷和再次发展的历程，算法、计算能力和数据结合起来形成的新引擎已经在技术上成熟了。
但现在，以区块链这项技术为核心的新引擎尚未成型。我们最多只能说，区块链已经有了一些设计图和原型机。
其次，区块链相关的工程能力和实际应用场景都还有待发展。区块链专家威廉·穆贾雅认为，区块链是三个学科的组合：博弈论、密码学和软件工程。从实用角度和产业应用角度看，软件工程能力是相当重要的。
到今天，与区块链相关的软件工程技术只能说仍在快速发展，虽然它的速度的确比我们在其他领域见到的要快得多。
区块链：互联网的二次革命


区块链：互联网的二次革命
一个合理的类比是，区块链很像早期比如1994年的互联网：
它们都是设计思路非常精妙的技术，区块链也像互联网一样既是信息技术、又是经济技术。
互联网背后也有着非常深厚计算机科学研究，但当时人们也说，做个网站不是“火箭科学”。相对而言，人工智能的学术要求要高得多。
现在看，区块链在这一点上和互联网是相似的，关键不是学术研究，而是工程与应用。
同时，区块链和互联网是紧密关联的，甚至可以说它是互联网的“二次革命”：
区块链技术为互联网处理信息流动的协议之外增加了一个处理价值转移的“信用层”；
区块链经济通过引入代币（token）为互联网基础层次上增加了一直缺少的原生经济元素。
区块链技术与经济

但相对于人工智能的发展，它可能有两点不同。【/br/】首先，人工智能经历了低潮和再发展，算法、算力和数据结合形成的新引擎在技术上已经成熟。
但是现在，以区块链技术为核心的新引擎还没有成型。我们最多只能说区块链已经有了一些设计图纸和原型。
其次，区块链相关的工程能力和实际应用场景还有待开发。区块链专家William Mujaya认为，区块链是三个学科的结合:博弈论、密码学和软件工程。从实用的角度和行业应用的角度来看，软件工程能力是非常重要的。
时至今日，与区块链相关的软件工程技术只能说仍在飞速发展，尽管其速度确实比我们在其他领域所见到的要快得多。
区块链:互联网的第二次革命

区块链:互联网的第二次革命
一个合理的类比是，区块链很像早期的互联网，比如1994年:
。

区块链技术与经济
我们因而又或许可以合理地类比推测，区块链技术和经济的突破的方式可能不是像人工智能在过去十年那样在核心原理取得巨大突破。
区块链的发展可能走一条跟早期互联网相似的发展路径：
在泡沫式发展和实践试错中的过程中，工程能力逐步提升，也逐步地扩展应用场景。
不过，不管是参照人工智能发展的历程看区块链，还是把它看成是新一代互联网，我们再往前推一步得到的推论其实是一致的：
对于区块链，我们可以长期乐观，也应尽早了解与实践，但短期需要更加务实与冷静。