剑桥2019AI行业报告出炉(剑桥科技研报)

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转自：智东西近日，剑桥大学发布了2019年度AI发展报告，在这份137页的报告中，涵盖了AI研究、人才、产业等多方面内容，值得一提的是，这份报告专门开辟了一个章节来介绍中国AI技术的发展。

本期的智能内参，我们推荐剑桥大学的报告《2019AI发展》， 梳理过去十二个月AI技术的发展。

研究和技术进步增强学习技术已在多个游戏中取得大幅进步，包括《蒙特祖玛的复仇》、 《星际争霸2》、《雷神之锤3》。

在《蒙特祖玛的复仇》中，AI应用最新的随机网络蒸馏技术（ RandomNetwork Distillation (RND) ）已经取得了10000分的超高分:在《星际争霸2》中Deepmind以5：0的比分战胜了世界级人类选手。

Open AI的dota2选手现在已经进行了超过7000场与人类对决的游戏，并取得了99.4%的胜率。

相比于去年的版本，OpenAI 有了超过八倍的训练量，Dota项目已经相当于人类打了45000年的游戏。

接下来，增强学习将有以下几个趋势：1、使机器人以玩耍的形式来学习，就像人类孩童时期获得复杂技能和行为时的方式一样:2、好奇心驱动的探索:3、面向在线计划学习动态模型:4、研究成果逐步实用化。

机器学习技术在生命科学也取得了重大突破：AlphaFold预测出了折叠蛋白的三维结构。

在自然语言处理方面，今年出现了一个里程碑般的模型：预先训练的语言模型。

在医学方面，深度学习技术已经可以诊断眼部疾病、心电图法检测和分类心律失常。

最轰动的是，神经网络已经可以从脑电波中解码你的想法。

神经网络可以恢复残障人士的肢体控制。

机器现在可以学习如何合成化学分子，利用神经网络与蒙特卡罗树搜索相结合，通过对1240万个反应的训练来解决反合成问题。

GAN的技术水平在不断发展，从颗粒到GANgsta，较大的模型和大批量训练进一步提高了使用GAN生成的图像的质量。

AI现在已经可以从一张图片中识别出一个物体的三维轮廓。

对16625篇人工智能论文的分析表明，在过去25年里，随着机器学习和强化学习成为最受欢迎的话题，人工智能论文的出版数量出现了巨大的增长。

人才谷歌继续保持领先地位，在AI顶级会议 NeurIPS 上的论文最多。

科技巨头的高级AI工程师的薪酬接近100万美元。

另一方面，每小时1.47美元的数据标签工作也有了巨大的增长。

欧洲发表的人工智能论文最多，但只有中国的平均引文率在增长。

欧洲的产量似乎超过了其所占比重。

分析不同地区论文的平均被引率表明，只有来自中国的论文才引用率在增长。

美国作者发表的论文被引用的次数比全球平均水平高出83%。

大学人工智能课程的招生人数在增长，尤其是在中国。

AI产业人工智能相关的全球风险投资以每年270亿美元的速度增长。

在17财年和18财年，投资资本增加了近80%，其中北美市场份额最高，达到55%。

科技巨头继续吞并人工智能技术优势的初创企业。

美国工厂正在安装创纪录数量的机器人。

去年美国工厂增加了35880台机器人，比2017年增加了7%。

下图显示了2011-18年按行业划分的单位数量。

自动驾驶汽车现在是数十亿美元资产负债表的游戏。

从2012年到2017年，人工智能专利的增长速度超过了人工智能科学出版物(28%对6%)。

随着机器学习发现更多的商业应用，科学论文与专利的比例大幅下降。

计算机视觉是最受欢迎的专利领域。

在计算机视觉中，最受欢迎的领域是生物统计学(与生物数据相关的应用)。

人工智能硬件:高通的骁龙处理器通过为浮点和量化神经网络展示非常强大的性能和硬件加速赢得了胜利。

基准测试任务包括分类、人脸识别、去模糊、超分辨率、分割和增强。

中国AI发展人脸识别的用户体验:减少日常用户用例的摩擦。

中国互联网巨头开始向农业领域扩张，阿里巴巴和京东都进入了畜牧业和昆虫养殖业。

中国的工业自动化和工作岗位的转移正在增加，在过去的三年里，一些中国的工业企业已经使其40%的劳动力自动化。

这可能部分是因为自2012年以来，中国每年的机器人安装数量增长了500%(欧洲为112%)。

然而，目前还不清楚这些安装的机器人上多大程度上运行人工智能软在，或者在多大程度上促进了它们的增长。

在中国，机器人正在推动自动化仓储。

京东上海配送中心每天使用自动化仓库机器人组织、挑选和运送20万份订单。