Token的10大设计模式 - 数据模式

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数据模式的token是将数据资产化，通过数据Token将个人数据货币化，并将数据控制权和收益权还给个人，这里面包括了个人数据的确权、赋权和数据的价值发现。

数据模式的Token适合接触和管理海量消费者数据的传统企业，或者有海量消费者入口或互动的流量平台/互联网平台。

概要定义数据模式的Token核心是“数据即资产”，实现个人数据货币化，将个人数据的主权和控制权赋权给消费者，共同价值发现和收益。

目前部分数据模式的区块链平台，大多是从平台角度出发，而没有真正赋权到消费者个人。

要实现消费者个人数据的资产化，就要有一个消费者主数据模型，将数据模型的主要维度、属性标签等有一个标准协议:然后再对应不同的数据来源，常规的是各个企业或者流量平台的数据接口上传，也可以是专属的数据矿机来采集消费者个人数据，上传是一个导入、查重、合并、清理等ETL的过程，往往很多企业的系统数据是不准确、不完整的。

消费者数据进入到主数据模型后，要先进行数据治理的关键：确权，确认这部分数据维度（或属性标签）的权利或权益属于谁？一般来讲，会按先来后到的顺序确权给最早符合标签的数据方，但因为个人数据权限又属于消费者的主权，所以数据共识中会预留或者定义部分比例给该消费者，无论他现在在不在链上。

消费者的数据标签确权上链后，就要进行另一个关键：价格发现，这里会有一个基于数据共识的标准协议建立的价格发现引擎，通过价格发现引擎给出一个动态定价，然后在数据资产的交易市场中实现最终的价格发现。

数据资产的交易市场是开放给需要消费者数据的企业或者DPS广告代理，由企业根据需求进行查询并用数据代币达成交易。

数据资产交易的交付并非通过买卖和转移数据来实现，而是由企业选择和交易合适的数据后，提供脱敏数据服务的API，由链平台来实现企业的广告到达或者促销活动，从而实现数据价值的转换。

为了促进数据资产的流动性和价值增值，数据模式的Token可以结合积分模式的Token，将企业的促销诉求打包为积分模式里的糖果，根据企业指定或购买的消费者数据进行精准空投，并将到达和反馈上链实现透明化的精准效果查询。

业务模式数据模式的Token就是数据资产，数据是数字的，获取数据就是传统产业数字化的过程。

目前的现状是互联网巨头或者数据经济在采集个人数据进行出售获利，但个人消费者并不知情，数据模式的Token需要让个人消费者拥有权益，而且在匿名的情况下，个人是愿意共享自己的个人数据的。

只有这样，才能建立起高质量的个人数据和更加开放的市场，数据使用者才可能用更低的成本获得有效数据。

数据模式首先要对各种数据源进行统一的数据处理，进行脱敏、查重合并、数据质量清洗等基础各种，并整理成为标签、属性等可以查询的维度，以便于数据使用者或者交易者能够方便地基于地理、人口属性及行为特征等进行查询所需要的数据。

数据模式的Token是基于一个消费者主数据模型，对数据建立共识，为企业和个人消费者建立起数据之间的信任，共同认可这个“消费者”的数据模型包括哪些维度、哪些标签等等，在这个数据模型的共识基础上对数据来源的数据进行货币化。

数据模式的Token基于共识打造一个开放、透明、治理的数据环境，并通过统一的数据访问接口，与数据源或者数据提供者达成收益分成协议，进行统一的数据集成和数据管理，在数据交易中形成数据的价格发现。

作为数据模式的平台，会有自有的数据资产，也会对接各种数据源，实现数据总量的丰富和庞大。

采集数据也可能包括矿机，通过矿机采集符合数据模型标准的个人消费者数据，并进行确权和货币化。

数据模式平台会有一个价格发现引擎，来对数据Token进行货币化定价，也可能基于AI打分机制，为数据打分:标准的数据Token，包括消费者的数据标签、画像等，以及合规的其它各项数据，从而形成一个标准的数据产品。

承载数据模式的Token和Coin 的数据钱包是一个关键的DApp，它承担着数据采集、查询、交易和收益钱包的功能，也是个人消费者参与到数据模式Token的关键入口，它也是数据提供者和数据使用者之间的数据Token交易的智能中介平台，通过智能合约对数据资产交易进行锁定和保证。

数据的查询和交易在数据资产交易市场进行，它可以是一个独立的数据资产交易平台，也可以在一个分布式的数据资产钱包中实现。

而数据资产交易的费用、担保等都使用数据模式的Coin，来交易数据资产Token。

数据查询一般通过地理、人口属性等标签进行查询，平台也会提供数据查询代理或者智能机器人，来寻找合适的数据资产Token。

而数据的使用和变现，也是数据模式Token的关键，是只销售数据，还是基于通道和加密技术实现数据的到达，而不是销售出数据。

这就可能要设计精准推荐和精准空投的个人消费者数据应用场景。

数据模式Token的交易，需要进行数据质量的双向评价，通过评价来实现激励机制，并通过复杂结构的数据交易智能合约，确保数据资产交易的安全和数据资产的生态体系。

设计1. 战略定位一句话：“个人数据货币化”。

数据模式Token的定位是实现个人数据的权利与控制，建立一个分布式、去中介化和开放的个人数据交易市场，让个人数据透明高效的实现货币化。

2. 客户细分一个人：有数据或者使用数据的人。

数据模式Token的目标受众是流量主和产生采集数据的品牌/商家，这些都是数据经济的既得利益者，但同时又要考虑到个人数据的真正权利者：个人消费者这个主题:同时，目标受众还包括数据需求企业和代理人（比如DSP）等。

3. 入口场景一幅画：数据模式Token的核心场景是数据交易场景，围绕个人数据的交易，需要有数据的采集和标准化，需要有数据的货币化，然后通过数据资产交易市场进行数据提供者和数据需求者的智能撮合交易，并分享权益到个人消费者。

数据资产的价格发现，也是在数据交易过程中实现:数据的查询和使用，以及数据的精准推荐和精准空投，也都是围绕数据交易场景展开的，这里面都会应用到数据资产的钱包DApp。

4. 资产价值一个数：数据模式Token的价值就是数据价格指数，数据价格指数是基于数据模型进行打分和定价，并在数据交易中进行最终的价格发现。

由于一个标准的个人数据Token，来自于多个数据源和多个数据维度，所以数据资产的收益也会涉及到不同的数据提供者的分享以及与个人消费者的权益分享，数据模式的资产价值也要解决权益分享问题。

5. 共识算法一个共识：数据模式的共识是数据资产的价格发现共识，即数据货币化过程中的定价共识。

这里面体现了数据提供者和数据需求者对个人数据的认知标准和价值共识，也体现了与个人消费者权益共享的共识，这个共识有可能是在动态的数据资产交易过程中实现的。

数据资产Token的共识，往往体现在消费者主数据模型上，一个消费者主数据模型，有数据维度和标签的模型定义，有数据采集处理的标准，有数据权限和使用的治理，从而可以成为数据资产共识的基础或者参照。

6. 结构治理一套治理：数据模式的Token结构是一个组合：数据资产Token+交易平台代币Coin，其中数据资产Token代表着一个个人消费者的标准数据资产，而代币Coin是数据交易中的支付结算和费用等功能代币，也是数据资产货币化的承载，通过代币来支付和激励数据资产权益共享。

数据模式的Token会围绕数据规模，比如千万级个人消费者数据或者亿级消费者数据，同时一个数据资产Token的价值也可以参考互联网平台的流量价值，比如天猫的一个流量成本接近200元。

数据模式的Token分配比例可以考虑一下不同的数据源以及个人消费者的权益共享分配，同时发行节奏也可以分成数据量级的几个阶段来分步实施。

数据模式的合作伙伴可以更多的考虑有数据流量或者数据来源的企业或平台，进行战略合作，扩充个人数据资产库。

7. 经济模型一个模型：数据模式的Token经济模型以个人数据总量来计量，围绕一个流量（个人数据）的价格进行参考定价，对拥有的千万级个人消费者数据或者亿级消费者数据进行价值预估，形成总的资产代币发行量。

个人消费者的流量价值是有一个共识的，尤其是数据资产需要结合个人消费者主数据的维度和标签来具体量化，通过量化的人头价值来对应数据总量的价值，通过提高数据交易的频率和深度来提高数据资产Token的流动性，并通过智能合约进行确权和限量，根据个人消费者的设置限制部分需求者对部分数据的访问或使用。

作为一种可以重复使用的数据资产Token，需要提高数据的周转率，便捷的数据搜索和交易撮合机制、高效低成本的交易费用和数据变现通道，都是提升数据模式Token价值的关键。