论边缘计算的发展趋势

边缘计算(Edge Computing，以下简称Edge Computing)，是指利用分布式计算模式和数据处理技术，在本地更好地处理数据的网络。 在保证数据安全的前提下，将处理结果通过网络传输到用户端进行分析、计算和呈现。 它与云计算的优点和区别主要体现在以下方面：它不依赖中央服务器和存储设备，而是使用附近的处理和计算。 该计算方法具有可扩展性、灵活性、减少网络延迟、增强网络性能等优点。 网络与终端节点之间存在连通性、互补性和可扩展性。 边缘计算主要包括传输、计算和存储三部分。 在网络和终端之间存在数据传输路径。 传输网络服务提供商通过协议实时地向用户传输数据，并且当网络被验证和处理时，终端设备(PC)接收到的计算结果被反馈，最后，它通过网络被传输给用户进行处理。

一、市场现状

根据 IDC 的数据，2023年全球计算机市场将达到160亿美元，复合年增长率为35.3% ，到2024年将达到2076亿美元！而云计算产业已进入快速发展时期，但从目前来看，中国大多数 IDC 运营商的建设管理和运营维护服务系统都是基于云服务模式，因此，客户往往忽视建立边缘业务和边缘计算能力，而没有形成一个整体的运营团队或管理，边缘计算能力非常有限，因此制造商难以实现低成本和大规模的部署。而随着云计算技术的发展，边缘计算逐渐渗透到行业中，越来越多的企业开始投资于边缘计算领域。边缘计算是基于云计算的一种新的计算模式。边缘计算和云计算的最大区别在于计算节点直接连接到终端。边缘计算需要对传统的数据进行局部处理，由于局部网络延迟较大，用户无法及时得到结果，导致业务停滞等，云计算的开发模型不能满足用户的多层次需求。边缘计算可以在本地存储这些数据，允许用户通过更快、更稳定的网络实时访问本地数据，从而降低 IT 维护成本。同时，可以对数据进行局部分析和挖掘，需要边缘计算能力的支持。

二、发展现状

近年来，我国在边缘计算领域取得了一系列成果，但与发达国家相比，我国在边缘计算领域仍处于起步阶段。在政策方面，中国的边缘计算产业还处于起步阶段。比如2015年初提出的《中国制造2025》提出了“互联网+”的新产业政策，在工业互联网建设中部署边缘计算成为新模式。边缘计算又称“万物互联”，不仅意味着云计算和大数据的出现实现了“万物互联”，也推动了物联网在中国的快速发展。它是信息流的基础和关键力量，是最大的“蛋糕”。随着5 G移动通信和物联网技术的快速发展，大型商用和智能终端的快速普及，新一代信息技术加速融合创新，催生了一系列新业态。以5 G为代表的新技术、新业态不断推动经济社会发展进程；以物联网、云计算为代表的新技术加速了物联网产业的发展；以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球经济社会发展格局。以云计算为代表的IT技术正在向移动化、智能化方向快速发展，但其应用范围主要局限于数据处理，无法直接或间接影响实体企业的生产和生活。随着物联网、云计算等新兴技术在多个领域的快速发展，边缘计算作为新兴技术之一，为这些行业提供了新的解决方案，也成为物联网技术应用最广泛、最深入的领域之一。目前处于产业化阶段，边缘计算属于新兴技术领域，还处于发展的初级阶段。

三、发展趋势

边缘计算将带来新一代的数据处理工作模式。该模式将基于企业应用研究开发管理平台对设备问题进行风险监控，并将处理结果实时传输给用户或服务提供商，从而能够帮助客户关系实现经济业务不断创新而非追求财务回报。该模式将使网络与终端设备连接方式更加紧密。这不仅能使应用程序开发者更容易获取相关信息并实施有效部署，还能降低生产设备功耗、提高产品性能和可靠性、减少延迟。随着5 G的快速健康发展，边缘计算必将成为一个网络安全领域最热门的技术手段之一。虽然边缘计算并不像云计算那样占据主导地位，但它与云计算相比将带来影响更大技术进步与应用科技创新：数据环境分析将通过利用互联网被传输给用户从而达到降低物流成本；增强物联网服务响应速度和质量；通过调查数据统计分析教师可以学习提供更有针对性的解决这个方案以及实际应用的创新等。

四、发展潜力

边缘计算技术与5G技术相结合是物联网未来的发展方向。 5G+边缘计算解决方案将为5G移动通信带来新一轮技术革命。 在互联时代，传统计算设备面临着越来越多的挑战和压力。 随着5G时代的到来，对边缘计算的探索已成为5G网络建设、应用创新和生态发展不可或缺的、不可逆转的历史趋势。

五、优势与挑战

基于大数据的计算方法可以实现数据的局部处理，为用户提供更加智能化的服务。边缘计算对于促进物联网的发展，实现5G 网络传输、语音、视频和各种大数据的实时处理和分析具有重要意义。在未来，越来越多的设备将连接到云计算，以更有效地利用资源，这将是一个重要的挑战，有效地处理大量的数据。边缘计算作为一种新的网络计算方法，可以在某些方面提高服务质量，从而更好地保护用户数据的安全性和隐私性。边缘计算可以降低服务器的运行成本，从而降低运行成本和网络带宽的压力。

六、政策建议

边缘计算作为一种新的网络模式，具有广阔的发展前景，对智能制造等领域具有重要意义。然而，边缘计算在中国的发展还存在一些问题。整体来看，边缘计算的建设和应用还处于起步阶段。目前，国内部分省份或地区已经开展了相关研究和实践，但尚未形成良好的产业化规模，存在数据共享程度低、边缘计算服务体系不完善、应用场景狭窄、部署成本高等问题。，目前仍处于初级阶段。推广过程中还存在一些困难，需要政府的积极推动和引导。从已有的经验来看，可以通过加强物联网的标准、规范、政策和法规建设，引导和推动物联网、人工智能和传统产业的融合，从而推动边缘计算的创新实践和应用。加快发展边缘计算产业是中国发展数字经济“新基础设施”的重要组成部分。