当token遇上国企

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通证设计——说一个更好的故事01设计 & 工程如果我们相信两种假设：1、秩序不是通过自上而下的控制产生的，而是自下而上生发的。

2、每个个体都是自利的，那我们就必须研究“激励”这个问题。

从经济学角度分析“激励”（incentive）问题的叫博弈论。

与之相对，研究如何设计激励机制的，叫机制设计。

Ocean Protocol创始人Trent McConaghy提出，比特币的整套体系可以被看做一个优化设计（Optimizaition Design）。

系统的目的是最大化系统安全性，用E（Ri）来衡量，个体通过贡献算力来维护安全，算力值用Hi衡量，受到的奖励则用Ri衡量，T是比特币释放的时间函数，每四年产量减半。

如此说来，每一个通证系统都可以用一个公式来表达，我们是不是可以把系统的治理问题（社会问题、公共政策制定）都简化成一个优化问题？在现实中，并没有几个经济学家真正有机会掌舵经济事务，也很难验证一项经济理论或政策的成败，因为做一个社会实验比科学实验的成本高多了。

工程相对来说是一个更严谨的领域，因为面向的对象不是人，实验的周期比较短，而且可以更容易的被证伪。

最重要的是，工程师可以对系统进行严谨的测量和验证，能使用各种工具来进行模拟和调试，让理论接近现实。

通证经济（Token Economy）和传统经济不同，理论马上会被实践检验。

但通证设计和工程设计也不同，它面向的主体不仅有机器，还有人。

所以未来，通证设计一方面会如软件工程、土木工程一样，成为具备严谨的测量和验证流程的工程学，另一方面又需要很强的基于对人性理解的设计。

02陟罚臧否目标&约束每个机制设计都有一个核心的目的（goal），而目的可以被细化为目标（objective，需要被最大化或最小化的函数），面临着约束（constraint，必须要满足的限制条件）。

在经济学里，可以体现为效用公式和预算约束。

比如说，目标设计为“最大化消费者效用U”，约束设计为“总预算<$100”，那么均衡的解，消费者最优的选择，就是预算约束线和效用曲线的切点（X，Y），即买X个比萨和Y个奶昔。

经济系统是分布式的，比如价格和产量，是通过市场机制生成的一个解，而不是自上而下制订出来的量。

我们并没有强制规定消费者只能以Z的价格购买X个比萨和Y个奶昔，但是假设他理性，这将是他的最优选择。

而作为一个设计者，不仅要在专业上，还得在伦理上负责，比如如果规定机器人的目标是最大化火腿的生产量，那如果没有约束条件，机器人可能会杀人来造火腿。

所以阿西莫夫提出的机器人三原则就是最大化目标之外的约束条件：机器人不得伤害人类，或看到人类受到伤害而袖手旁观。

机器人必须服从人类的命令，除非这条命令与第一条相矛盾。

机器人必须保护自己，除非这种保护与以上两条相矛盾。

通证系统也遵循这套逻辑。

测量&评估为了让系统实现自治，设计者必须明确规则。

为了让目标与奖励挂钩，约束与惩罚挂钩，需要明确的测量行为的影响。

换句话说，我们需要一个工具，把抽象概念（贡献度、优先权、注意力、信用、名誉等）的价值量化，量化之后才能测度。

这个量化的单位就是token（通证）。

传统的法律和金融领域，对于实体商品（goods）的定价和交易已经研制出一整套很成熟的玩法，比如物权、债券、所有权等，还有基于此的一系列衍生品。

实体商品价值的测度基于供给和需求两端，成本是生产者付出的原料／人力／销售／运营成本等，需求反映消费者愿意接受比成本高多少的溢价。

但服务（service），尤其是基于互联网服务的价值，相比实体商品，是更加个性化和难以测度的。

一方面是产消关系的界限日渐模糊，平台链接用户，用户同时是产消者。

另一方面，流量，留存度，转化率，这些构成了一个注意力经济下产品／企业的核心竞争力。

我们用什么工具来衡量眼球停留的时间的价值？发一个小视频或段子的价值？为商户评分的价值？留言点赞转发的价值？个人行为数据留痕的价值？在比特币系统里，最大的价值是系统的“可信度”，但很难直接测量“可信度“这么抽象的概念。

要测度大家对系统“信任”的贡献度，我们要再设立一个评估的机制，所以找到了算力这个点。

算力贡献越大＝对信任度贡献越大，而算力的大小和效果再由工作量证明POW（proof of work）来验证。

这种思想被广泛运用到通证设计的各个环节。

参考火币袁煜明和CSDN孟岩的观点，一个通证从诞生到发生作用，有三级分配的流程。

从0级的挖矿造币，到1级的市场流通，再到2级的宏观调控。

其中0-1级分配，体现的是通证的内在／效用价值。

0级分配就是造币环节，增加系统里的通证（token）。

为了激励个体参与造币，需要评估他们贡献的程度，然后给予相应的通证作为奖励:1级分配则是体系内的治理，所有难以评估的抽象“价值”，都要先找到一个好统计的中间量（好评／差评数，点赞转发数，注意力停留时间，多重维度的数据汇总后得到的忠诚度／信用分等），再通过通证的增减给予奖励或惩罚。

2级分配，则更多着重于通证的投机／风险属性。

宏观调控，是为了防止两种恶性情况的发生——内在泡沫和外部攻击。

火币袁煜明老师总结非常好，一是价格收敛，二是要稳健安全。

演化算法（EA，Evolutionary Algorithsm）每一个集体都有一套机制，比如家庭、学校、企业，乃至社区、社会。