让数据一切有迹可循，一切有源可溯(让数据一切有迹可循的句子)

随着很多网友们针对于让数据一切有迹可循，一切有源可溯关注越来越多，小编通过花费九牛二虎之力，终于整理出来相关问题的信息。

数据，让一切有迹可循，一切有源可溯。

在数据时代，人们的一举一动都可以形成一个个小型数据包被记录下来，人们自己却浑然不觉，这在过去是无法想象的。

当大量的数据汇集在一起，每一座城市的数据资源中心成为了城市运转的中枢神经系统。

王坚认为，未来城市发展最大的矛盾，是日益增长的数据处理和有限算力之间的矛盾。

日前，在2050@2019“在区块链上建一座智慧之城”新生论坛上，锌链接创始人龚海瀚与巴比特加速器联合创始人胡梦迪共同邀请巴比特副总裁、比原链运营总监马千里，他就“区块链+城市大数据”进行了主题分享。

马千里认为，数据分确权类数据和行为类数据，行为类数据构成大数据本身，通过区块链可以运营和运营大数据，城市大数据浪潮已浩浩汤汤而来。

以下是嘉宾演讲内容，有删减：大数据+区块链，两个非常热的词，目前好像很难找到实在的落地应用。

好在我们有些实践经验，就从我们做的事情开始谈起。

目前，我们在东南沿海地区某省会城市做政务区块链的尝试。

我们在当地城市的大数据资源管理局基于比原链做了一个本地部署的区块链系统，有四个服务节点。

搭这条链，是为了协助做“可信认证结果”的存证，系统收集身份信息之后汇总到数据资源管理器，再上升到国家部委，部委反馈验证结果回到数据资源管理局基区块链系统。

信息处于从零散到集中再到零散的状态。

为什么做这个事情？我们试着站在城市数据管理者的角度来看看？城市管理者每天面临海量的数据，粗略可分为两类数据，一类数据叫作“确权类数据”。

这些数据包括银行存款、房产、电信通信类讯息。

这类数据非常注重隐私，非常重要，一般机构很难去获得，除非是国家强力机关。

数据本身很重要，但是其公章更重要，即数据背后确权的单位更重要。

比如，一个房产，如果房管局不盖章，那你就签发不出房产证，这个房产就是一个有瑕疵的房产。

这类数据其实很难称为大数据，规模不够大，处理难度也不够大。

另外一类数据我们称之为行为类数据。

比如用户互联网上浏览的记录，使用APP的点击习惯、驾车的轨迹记录，这些信息往往是市民某个行为的副产品。

相较于确权类数据，行为类数据隐私性弱，但是这些数据却是实时大规模的一个数据。

产生速度快、规模大，以致于人脑非常难处理，必须借助电脑。

我们常说的大数据大部分指的是行为类数据。

目前各个地方政府管理的重点还是确权类数据，未来的重点是行为类数据。

其实基于行为类数据和确权类数据，有两个不一样的区块链的结合点。

确权类数据最重要的是其本身的安全性、不可篡改、能够被公众所认知。

一些地方政府，如委内瑞拉那样没有很强的公信力，可以借助于区块链，给这类数据增加一层确权性。

国内这一块也开始有试水，比如说像上海高院、吉林高院、湖南娄底这样的一些城市，已经在用区块链来登记自己的权威数据。

存证上链的下一步就是资产上链。

比如一个房产登记在区块链上，本来只是一条信息记录。

但是如果把这条信息记录变成通证在链上流通转让，就成了资产上链。

这是一个非常有潜力的场景。

行为类数据实际上非常依赖其加工水平，因为它的数据量太大了。

什么叫大数据加工？比如，大数据加工就是你的感性或直觉判断。

我们每天走在路上，大脑会接触非常多的信号，手耳眼鼻口等器官给了你大量的信息，忽然，直觉告诉你这条路有危险，你停下脚步，果然一辆卡车飞驰而过，你如果继续走就会有危险。

在这个场景中，你收集到的众多信息数据告诉你这里有危险，尽管不能用逻辑去分析，只能凭直觉。

这是存在问题的，依赖于人脑处理数据非常随机，很多风险你都注意不到。

依靠电脑和算力对数据加工，可以保障你随时都有直觉感知，众多零散的信息收集起来并及时处理分析，电脑和算力让你的直觉永远在线。

我们在大数据时代，将更多的依靠电脑来做抉择而不是自己的逻辑分析，这是一个新的趋势。

回到行为数据本身，除了数据量非常大，还有一个难度在于对结构的要求也比较高。

数据的结构性足够一致，才可以进行处理。

同时，还要考虑计算决策的精准度量，需要足够多的行为数据，以足够多的算力，支撑更好的行为决策。

计算决策的精准度量相当于算法加芯片能力，以及芯片的数量。

一方面优化算法，另一方面提升芯片性能，再一方面，有充足的资金拼命买芯片，从而算力得以堆积起来。