阿里云重磅发布十年新战略：IoT芯片一年卖出2亿片，20亿补贴小程序……

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资料来源：阿里云、新浪、量子位、中关村在线物联网智库 整理发布过去十年，阿里云已在国内遥遥领先，但这肯定不是阿里云最终的征途。

下一个十年，阿里云将依靠战略加速的“四级火箭”： 达摩院加持的云、数据智能的云、最佳实践的云和被集成的云，从技术、产品、商业和生态层面“重新出发”。

3月21日，2019阿里云峰会在北京开幕，也是阿里云整整十周年的总结和战略规划会议。

在这十年间，阿里巴巴对阿里云累计投入超过430亿人民币。

去年11月，阿里巴巴宣布将阿里云升级为阿里云智能事业群，整合集团技术团队，将集团中台和达摩院的技术力量与阿里云全面结合，阿里巴巴CTO张建锋（行颠），同时兼任阿里云智能事业群总裁。

回顾这十年，张建锋指出，阿里云主要做了三件事：开创中国云时代、研发了中国的云操作系统和城市AI平台、云普惠各行各业数百万客户。

十年的发展，让阿里云在中国公共云市场的市场占有率达到了第2至第8名的总和。

”回首过去，展望未来。

十年是一个节点，“重新出发”的阿里云要怎么做？一、阿里云智能阿里云将在1-2年内，打通阿里巴巴和云智能的联接，让阿里的全部业务都跑在公共云上，而所有的2B服务也将统一由阿里云智能平台向外界输出。

这意味着，未来阿里云智能平台将成为阿里端、边缘计算、云全面智能化部署的基础，形成达摩院的云、数据智能的云、最佳实践的云和被集成的云，技术、产品、商业和生态等层面都将进入新阶段，而由此输出的服务也将加速人工智能产业发展。

用张建锋的话说，“‘云’对于阿里的意义堪比第二次工业革命的‘电’，云极大的降低了数据化生产门槛，‘All in Cloud时代’已经到来。

”张建锋表示，未来阿里云将升级为“云上的阿里巴巴”，即阿里云要成为“阿里巴巴经济体的技术底座”和“阿里巴巴所有技术和产品的输出平台”，彻底拉通阿里巴巴集团的所有技术产品。

当前，阿里巴巴经济体60%的业务跑在公有云上，一两年内要实现100%上公共云。

二、IoT芯片年售已达2亿片在2017年的云栖大会上，阿里重磅宣布斥资千亿，成立“达摩院”，致力于探索科技未知。

时隔三年，达摩院员工总数已超100名。

仅在IoT芯片方面，2018年达摩院的销售量就已超2亿片。

除此之外，张建峰还表示，“达摩院还将在今年推出自研NPU，性能将领先同等芯片十倍以上，并会尽快流片。

”三、练好内功被集成这是阿里云第一次提出“被集成”的新口号。

张建锋希望阿里云的技术，能够成为合作伙伴技术的一部分，共同探索行业的未来。

阿里云自己不做SaaS在峰会上，阿里云发布了一款SaaS加速器，但是阿里云自己并不做SaaS，而是让大家来做更好的SaaS:练好内功，更广泛、更深度地被集成。

SaaS加速器涵盖商业中心、能力中心、技术中心三大板块，是阿里巴巴商业、能力和技术的一次合力输出。

过去需要几十人团队花费一个月时间才能完成的应用搭建，现在通过SaaS加速器，一个人、几天就能完成。

四、小程序云计划小程序云在此次峰会上正式发布。

其面向全网各个小程序平台提供统一的后端云服务，帮助开发者进行统一的资源管理、数据管理、运营管理、业务管理等，实现一云多端。

同时，为了更好地扶持小程序开发者，阿里云联合支付宝、淘宝、钉钉、高德共同发布“阿里巴巴小程序繁星计划”，20亿元扶持200万+小程序开发者、100万+商家。

五、“神龙超算集群”阿里云发布了国内首个公共云上的异构超算集群——基于弹性裸金属服务器神龙X-Dragon的SCC-GN6，突破传统芯片性能的极限，用户可以在云上轻松使用异构超算能力，将数天的人工智能深度学习任务缩短到几分钟，可满足无人驾驶、智能推荐、机器翻译等人工智能场景的高性能计算需求。

神龙整合了96核英特尔定制CPU，包含1000 Tensor性能的英伟达V100单机8卡，整合1TB/s的高性能CPFS并行文件系统，能够提供50Gbps的RDMA网络，时延<2us，能够应对深度学习模型的爆炸式增长，对地图、气象等进行多重卷积数据库计算。

新的神龙最多支持512个节点，大大缩减了复杂计算任务的处理时间，数十分钟即可完成深度学习训练任务，满足高性能计算场景的需求。

单机算力能够达到1000 GFLOPS。

基于这个架构发布的GPU云服务器，适用于AI深度学习、视频处理、科学计算、图形可视化等应用场景，型号有AMD S7150、Nvidia M40、Nvidia P100、Nvidia P4、Nvidia V100等。

此外，阿里云还有轻量级虚拟化GPU服务。

通过GPU虚拟化技术将物理GPU资源进行切分，虚拟化的GPU依然具有物理GPU的所有计算特性。

用户可以借此搭建自己的AI推理计算业务，云端图形工作站或者游戏业务。

虚拟化GPU服务是一种弹性GPU计算服务，用户可以根据业务需求选择比一颗物理GPU更小的计算资源来部署自己的业务。

该服务旨在帮助用户降低GPU计算成本提高业务运维效率。

六、视频边缘智能服务Link Visual 2.0阿里云正式发布视频边缘智能服务产品Link Visual 2.0，在原有视频接入能力的基础上，创新性地融入了深度学习AI能力，提供云边端一体的视频接入和算法容器。

支持算法模型从云端下发，在边缘和设备端做推理。

这样，哪怕一个很普通的摄像头，也能够很轻松的拥有AI能力。

阿里云方面表示，该产品即将于今年4月启动邀测，7月正式上线。

据介绍，Link Visual自去年十月发布1.0版本后，引发了强烈的市场反响，目前已有近百家摄像头厂家购买产品并开始服务对接工作，多家智能视频服务商也跟进推出了同类产品。

可以说，Link Visual不仅为泛视频行业的数字化和智能化转型提供了更便捷的云服务，同时也为拓宽视频应用提供了更广阔的想象空间。

而此次发布的2.0版本，将首次开放深度学习云边协同能力，形成了视频数据接入、调度，算法模型下发、算法容器、边缘推理、结果上云的闭环，打通从数据、模型、到应用的全链路，对无论是算法厂家、AI创业团队还是解决方案商来说，都提供了更为高效的解决方案。

举例来说，常规的智能视频服务商，能为视频提供的智能识别目标有限，而客户如果需要添加新的目标，则需要一个漫长的过程才能实现应用落地。

通过Link Visual服务，再加上AI能力，就能缩减这个过程，完成新目标的识别。