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黄奇帆最新授课:5G背景下金融科技的特征、路径以及应遵...

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随着很多网友们针对于黄奇帆最新授课:5G背景下金融科技的特征、路径以及应遵...关注越来越多,小编通过花费九牛二虎之力,终于整理出来相关问题的信息。2020年6月6日,中国国际经济交流中心副理事长黄奇帆老师,在线为清华五道口“数字中国”企

随着很多网友们针对于黄奇帆最新授课:5G背景下金融科技的特征、路径以及应遵...关注越来越多,小编通过花费九牛二虎之力,终于整理出来相关问题的信息。

2020年6月6日,中国国际经济交流中心副理事长黄奇帆老师,在线为清华五道口“数字中国”企业家课程项目(“智慧企业家”项目升级)闭门授课,讲授5G背景下金融科技的特征、路径,并展望了大数据、人工智能、移动互联网、云计算、区块链等数字化技术对产业变革的影响。

5G背景下金融科技的特征、路径以及应遵循的原则和负面清单主讲人:黄奇帆中国国际经济交流中心副理事长清华五道口“数字中国”项目授课教师一、5G基础上的数字化平台体系的结构、特征和功能所谓数字化平台,是指大数据、人工智能、移动互联网、云计算、区块链等一系列数字化技术组成的“数字综合体”。

结合所学知识和实践经验,我谈谈对5G背景下的数字化平台的结构、特征和功能。

(一)云计算、大数据、人工智能和区块链1.云计算云计算可以被理解成一个系统硬件,一个具有巨大的计算能力、网络通讯能力和存储能力的数据处理中心(InternetDataCenter,简称IDC)。

数据处理中心本质上是大量服务器的集合,数据处理中心的功能、规模是以服务器的数量来衡量的。

云计算有三个特点:第一,在数据信息的存储能力方面,服务器中能存储大量数据。

第二,在计算能力方面,每个服务器实质上是一台计算机。

与上世纪60年代、70年代世界最大的计算机相比,当代计算机的运算能力更强,占用空间更小。

第三,在通讯能力方面,服务器连接着千家万户的手机、笔记本电脑等移动终端,是互联网、物联网的通讯枢纽,是网络通讯能力的具体体现。

数据处理中心、云计算的硬件功能,具有超大规模化的通信能力、计算能力、存储能力,并赋予其虚拟化、灵活性、伸缩性的特点。

服务商以IDC为硬件,以私有云、公共云作为客户服务的接口,向客户提供数据服务。

就像居民通过水龙头管道向自来水厂买水一样,各类客户以按需购买的方式,利用IDC资源购买所需的计算量、存储量、通讯量,并按量结算费用。

资源闲置时也可供其他客户使用,这样就能够有效、全面、有弹性地利用云计算架构中的资源,既能同时为千家万户服务,又能使大量服务器不发生闲置。

2.大数据大数据之大,有静态之大、动态之大和运算之后叠加之大。

计算量之大三个要点。

第一是数据量大,例如大英博物馆的藏书能全部以数字化的形式存储。

第二是实时动态变量大。

每一秒钟、每一分钟、每一小时、每一天,数据都在产生变化。

全球70亿人约有六七十亿个手机,这些手机每天都在打电话,每天都在计算,每天都在付款,每天都在搜索。

所有的动态数据每天不断叠加、不断丰富、不断增长。

第三是数据叠加处理后的变量之大。

人们根据自身的主观需求,对动态的、静态的数据进行处理分析、综合挖掘,在挖掘计算的过程中,又会产生复核计算以后的新数据。

这种计算数据也是数据库不断累计的数据。

总之,所谓大数据之大,一是静态数据,二是动态数据,三是经过人类大脑和计算机处理、计算后产生的数据叠加,这三者共同构成大数据的数据来源。

大数据若要转化为有用的信息、知识,则需要消除各种随机性和不确定性。

数据在计算机中只是一串英语字母、字符或者阿拉伯数字,可能是混乱的、无序的。

数据应用一般有三个步骤,数据——信息——知识——智慧。

第一步,数据变信息。

任何结构化、半结构化或非结构化的数据本身是无用的、杂乱无章的,但数据经过分析去除随机性干扰以后,就变成了有指向的信息。

数据变信息的处理过程用的工具有滤波器、关键词,滤波以后提炼出相关的信息。

第二,信息中包含的规律,需要归纳总结成知识。

知识改变命运,但知识不简单的等于信息。

如果不能从信息中提取知识,每天在手机、电脑上看再多的信息也没用。

第三,有知识后要运用,善于应用知识解决问题才是智慧。

综合信息得出规律是将信息转化为知识的过程。

有的人掌握了知识,对已发生的事,讲得头头是道,一到实干就傻眼,这是没智慧的表现。

所谓智能,实际上就是在信息中抓取攫取决策的意图、决策的背景等相关信息,最后在“临门一脚”时能够做出决策。

信息和知识是辅助决策系统,它们帮助人作出决策,人根据机器作出的决策实施,这就是智能化的过程。

所谓大数据蕴含着人工智能,就在于把杂乱无章的数据提取为信息,把信息归纳出知识,通过知识的综合做出判断,这就是大数据智能化所包含的三个环节。

3.人工智能第一,人工智能如何让数据产生智慧?大数据之所以能够智能化,能够决策,能够辅助决策,是因为在人工智能或计算机操作过程中有四个步骤:一是采集、抓取、推送:二是传输:三是存储:四是分析、处理、检索和挖掘。

第一步,在大数据中不断地过滤出有一定目的意义的信息,也就是采集、抓取、推送。

第二、三步是传输和存储,内涵不言自明。

大数据之大,不是在抽屉里静态的闲置大数据,而是在云里存储、动态传输的大数据。

第四步是分析、处理、检索和挖掘,关键技术在于算法。

本文到此结束,希望能给网友您带来不错的体验。

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