基于共识的社群是完整的网络，而数字经济学中的主要视角是基于网络的角度去看待所有主体 - 数字经济思想讲义系列

下面由小编针对基于共识的社群是完整的网络，而数字经济学中的主要视角是基于网络的角度去看待所有主体 | 数字经济思想讲义系列为您答疑解惑，希望能给您带来有一些有效参考。

编者按【区块链思想者四十人论坛】成员均为区块链领域的有独立见解和思想表达的区块链思想者和研究者，希翼以此为新潮澎湃的世界注入一湾清水、一池思想。

区块链思想者四十人论坛由荣格财经发起人、总编辑，《第三次秩序革命：区块链的终极命运、新世界体系与个体繁荣》书面成果著作者赵洪伟（人称“老赵”）牵头发起成立，并作为总主持者进行系列”思想者谈“。

该论坛的共同发起人为：共识经济学创立者郭善琪，国家信息中心研究员朱幼平。

继相继开设“思想者四十人论坛”、“思想者谈”、“链经三人行”以及共识经济学笔记、区块链投资人笔记、区块链思想集等区块链思想库系列之后，荣格财经区块链思想者四十人论坛特邀信息化与数字经济研究智库（IDER）创始人，思想者四十人论坛成员刘志毅老师，开设“数字经济思想讲义系列”，本期是该系列的最新一期：讨论关于数字经济的增长理论。

这一讲我们来讨论关于数字经济的增长理论，事实上我们看到数字经济的高速增长，既带有传统经济增长研究的特点，也带有独属于本身经济发展所具备的特点，这就为我们研究数字经济增长提供了一种新的思路：一方面要继承传统经济增长理论中的基本框架和观念，也就是将经济产出与劳动力和资本的规模与生产率等要素挂钩，形成理解经济增长的基本框架。

另外一方面，要看到数字经济尤其是网络经济形态的差异性，通过复杂性和异质化的经济效用的研究模型，探讨网络经济增长的内在逻辑（由于篇幅所限，我们在这里将数字经济等同于信息经济，而信息经济中我们尤其以研究网络经济的特质为主，这里的网络指的并不只是互联网，而是形成社会网络的经济形态）。

接下来，我们就从三个不同角度来探讨数字经济学中的增长理论问题：经济增长的方程，传统增长理论的局限以及数字经济学的新视角。

经济增长的方程从18世纪古典经济学诞生开始，我们看到经济增长问题就是经济学家研究的一个重要的方向。

无论是古典经济时期的亚当.斯密，马尔萨斯和李嘉图，还是提出基本增长方程的阿尔弗雷德.马歇尔，或者是提出技术创新理论的熊彼特和早期的西蒙.库兹涅茨，以及到了现代经济学中的哈马德-多马模型以及罗斯托的《经济增长的进程》中所涉及的理论。

我们都看到一个显而易见的学术传统，就是主流的经济增长理论都是建立在一般方程和生产函数的基础之上的，也就是找到一系列变量然后探讨这些变量通过函数关系如何影响经济增长的总量和效率。

鉴于我在做研究过程中尽可能避免给大家带来数学上的困扰（大多数人看到数学公式都会望而却步），以及事实上数学也只是表达逻辑的工具，我在这里尝试着用文本语言给大家描述好这个基本的经济增长方程的基本逻辑。

首先请各位建立一个基本的逻辑，就是经济的产出取决于劳动力和资本规模与生产率，这里的资本包括土地，其他自然资源以及有关科学、技术和组织的知识（事实上，数字经济体系中知识和创新是最重要的资本），因此，一个经济体的增长率就被视为这些复杂变量变化率的函数。

简单的理解就是一个Y=f(X)，X中的变量包括经济体的资本存量，自然资源，劳动力，社会累积应用的知识以及经济运行的社会环境等等。

在著名经济学家艾玛.阿德尔曼（Irma Adelman）的著作《经济增长与发展的理论》中，对每个变量如何对生产总量造成影响进行了详细的理论阐述，我们在这里只需要知道这样一个简单的方程就可以了。

然后，我们在这个简单的方程基础上，要建立一个新的观点，这个观点就是决定经济增长率以及劳动力和资本生产率等要素的行为决策并不只是由人类的经济动机决定，经济行为只是衡量物质进步与人类其他目标的这一复杂过程所产生的结果。

这个结论非常重要，因为主流经济学中将所有要素都理解为经济要素（直接的说就是价格要素）其实是一种以果导因的思维方式。

历史和现实告诉我们，人类的决策行为和动机非法复杂，这是由于人性本身的复杂所确定的，所以导致经济进步的行为不一定只是来自于经济目的的激励，而是有其他大量其它因素的考虑。

这一点在我们后续讨论复杂经济学和基于共识的政治经济学的时候会继续讨论，在这里大家要理解的就是经济学并不是只研究经济要素的学术，而是研究人类行为决策的学问。

因此，需要将更多的复杂变量考虑进来，包括社会学、人类学、心理学、历史学以及认知科学等等，通过这些复杂因素的增加来考虑经济增长的基本动力和动机。

最后，我们将目光放在经济学发展的数百年历史中，抽取中最重要的经济发展的基本动机以及提出关于经济增长理论的基本问题。

根据美国经济史家以及发展经济学先驱之一罗斯托在《经济增长的进程》中所提到的，有以下六种基本动机可以作为经济发展的基本动机，包括：发展基础科学（物理学和社会学）的动机:将科学应用于经济目的的动机:主动创新的动机:寻找物质进步演化方式的动机:消费产生的动机以及生育和生殖的动机。

基于这六种基本动机，我们可以比较系统的理解经济增长理论中人们行为的驱动力。

而经济增长理论的基本问题也是围绕着这些动机展开的，由于篇幅所限，我们在这里就提出三个基本问题：第一，决定投资水平和经济生产效率的主要因素是什么？第二，新技术如何影响经济的发展和创新?第三，如何理解经济周期以及经济增长极限的问题，如何看待经济系统的趋势和影响这种趋势的变量。

这三个问题是我们之后需要讨论的重要问题，也是我们理解经济增长理论的基本框架。

传统增长理论局限 作为一个技术哲学和数字经济学的研究者，跟大多数以数学家或者传统经济学科出身的经济学研究者不同。

我在研究经济学时，更加赞同古典经济学家的观点（这也是我为什么在书中多次重复古典经济学家的原因）。

由于古典经济学家或多或少都有着一些哲学家的气质，比如大卫.休谟以及卡尔.马克思，他们对经济学的研究更加注重其复杂性和系统性，尤其是经济学所涉及的关于人性和道德，文化等等要素的关联，而不是现在经济学家们所关注的纯粹的数学问题或者是对价格或者货币的研究。

正如马尔萨斯所说，“在政治经济学中，简化的渴望会导致研究者不愿承认特定结果的出现是源于诸多原因而非某一个原因…哲学的第一要务是说明事物的本来面目…”。

这就是我为什么试图建立一种更加跨学科的、基于复杂思想的以及跟真实世界更加相关的经济学的原因。

因为我们面对的是复杂多元的世界而不是想象中的数学世界，人们的经济生活实际上是在并不那么完美和优雅的复杂互动的环境中所展开的。

因此，我们在这一节来探讨传统经济增长理论的缺陷，以及我们试图所构建的一种经济增长理论的全貌。

我们来讨论传统经济增长理论的局限性所在，这里我们引用罗斯托在《经济增长的过程》一书中的观点，这些缺陷表现在四个方面：1传统理论没有把非经济因素系统性地引入经济增长分析的路径，而事实上我们看到非经济因素对整个经济增长的影响贯穿始终，尤其是在某个经济体增长的早期阶段影响更大。

因此唯有把经济增长放在复杂的经济环境以及社会动力学的视角下去审视，才可能正确理解经济增长的本质原因。

因此，数字经济学的研究会致力于扩展经济和非经济要素相互交融的经济学理论，关注概括社会所面临的各种经济挑战和相关的决策行为的内在逻辑。

2传统的框架无法容纳新的生产函数产生和扩散的过程，也就是扩展性较差。

事实上，我认为经济发展理论的研究不应该视为一种静态目标，而是视为一种动态迭代的学术研究过程，因此所构建的框架其扩展性一定要高。

尤其是数字经济学发展过程中，随着互联网，人工智能，区块链，物联网等新技术的出现，影响生产效率的变量在增多，经济发展的要素也在变化，这对经济框架的扩展性就会有要求。

于此同时，需要分析科学，发明和创新之间的复杂联系如何缔造新的生产函数，并把现代经济增长和过去人类文明漫长时代所累积的经验联系起来。

3传统的经济增长理论没有对经济周期内的相对价格趋势周期提供完善的解释。

也就是说我们看到经济周期是一个非常重要的现象，但是这种经济周期的价格波动却没有被解释到。

这也是为什么我们看到无论是股市还是数字货币的交易所中，价格的周期性波动的现象比比皆是但是无法被预测的原因。

4传统经济增长理论没有对经济周期和经济增长过程之间的联系深度而系统的解释出来。

大多数时候经济学家们甚至将经济周期和经济趋势分开来看，而事实上我们需要脱离这种静态的，封闭的经济学研究的框架，而是构建一种动态的平衡路径甚至基于非均衡的角度进行研究。

尤其是我们要看到，经济世界受到技术变迁影响之大，以及在经济发展过程中所呈现的类似S型趋势的动态发展过程。